生活中必不可少的空調， 不過反觀目前以“智慧”冠名的家電產品， 貌似都有一個非常相似的特點， 那就是連上網再加個APP就能稱作是智慧XX， 而實際體驗卻遠遠沒有那麼高大上。 我們所需要的智慧家居設備到底是什麼樣的?這裡以空調為例， 談下自己對智慧家居的理解和暢想。
Q:什麼是智慧空調?
很多企業都在談智慧空調， 那什麼是智慧空調呢?有沒有確切的定義說達到什麼樣的標準才是智慧空調呢?這裡我們不得不刨根問底， 挖掘下什麼是智慧空調?
什麼樣的空調才是真正的智慧空調？
智慧空調最關鍵的兩個字是“智慧”。 從心裡科學術語中， 智慧的意思是從感覺到記憶到思維這一過程， 稱為“智慧“， 智慧的結果就產生了行為和語言， 將行為和語言的表達過程稱為“能力”， 兩者合稱“智慧”， 將感覺、記憶、回憶、思維、語言、行為的整個過程稱為智慧過程，
不過在科技領域， “智慧“有著另一個含義， 那就是機器所具有的自動控制能力和根據環境自我調節到能力或者應激性。
從上面來看， 智慧至少包括三個方面的能力：
一是理解、分析、解決問題的能力;
二是歸納推理能力和演繹推理能力;
三是自我調整環境而生存發展的能力。
基於以上三點我們就來聊一聊或者設想下什麼是智慧空調。
Ⅰ 初級階段
根據上面說的智慧的三個方面的能力， 目前絕大多數的智慧空調剛剛達到第一階段的要求。 從目前市面上看到的智慧空調來看， 基本上就是APP+網路+空調的模式， 這種模式的智慧空調只能算得上最為初級的智慧空調， 甚至談不上智慧空調， 它的操作基本上還是依賴人的操作為主。
當然還有一些已經可以利用感測器、智慧閘道、可穿戴設備實現簡單應用場景的識別的智慧空調， 這種智慧空調已經算是步入正規了， 它可以實現簡單的理解問題(觸發)、分析問題(內部邏輯演繹)、解決問題(發出指令啟動某項功能)。 但是， 目前的感測器設備在只能識別人的某些特定動作， 對於複雜條件下的活動， 尤其是每個人個體的差異性以及思想行為的多變性無法進行深入分析， 所以在初級目前初級階段的智慧空調只能滿足人們最基本的使用需求。
Ⅱ 中級階段
智慧空調要繼續發展， 那這個中級階段必不可少， 那就是歸納推理和演繹推理能力， 如何讓智慧空調實現這個功能呢?我想這還要靠三個方面：
一是電腦強大的計算能力;二是豐富的感測器信號收集能力;三是基於雲服務的資料收集分析能力。
智慧空調發展的第二階段應該是可以推算演繹預測人的未來需求， 比如：一個人習慣開著窗戶開空調、或者喜歡外面天氣達到多少溫度以後開空調、或者在跑步運動之後開空調、又或者是在哪個季節的什麼時間段在什麼樣的溫度什麼樣的活動之後開多少溫度的空調。
此時作為智慧空調來說， 如果還是通過人用APP去遠端操作那就太LOW了， 這個階段的智慧空調應該做一下方面的事情：通過感測器、穿戴設備等收集人基本行為以及基本生理體征， 再通過天氣預報、目前的室外溫度、時間等收集各類輔助要素，
剛才還提到了雲服務， 目前階段的雲服務基本上就是用來存儲資料的， 尤其是使用者的敏感性資料。 但雲服務最終要幹的事兒不是簡單的存儲功能， 它最終要做的就是大資料分析。所以智慧空調必須有雲服務的大資料作支撐，就像百度用強大的百度搜索作為大資料支撐來做百度大腦，據說百度大腦已經有了大約三四歲兒童的智商。智慧空調的雲服務首先要做的是收集存儲使用者使用習慣及個人資料，這個前面已經提到了，然後需要把成千上萬的人的資料進行歸類、統計、分析，然後建立資料模型，通過資料模型來匹配用戶的使用習慣，並通過用戶的不斷更正來更對每個使用者建立自己的私人模型。
這個私人模型就是使用者個人敏感性資料以及使用習慣，而且隨著用戶的使用時間越來越長，模型的精准度就越來越高，所以有了這個模型，那當使用者進入一個新的環境或者更換新的智慧空調設備，他只需要登錄自己的帳戶，甚至不用登錄帳戶智慧空調系統就會根據使用者的身份ID(比如特定手環、可穿戴設備等)迅速建立起適合這個用戶的環境。
當然，基於雲服務大資料分析的作用遠不止這些，作為空調企業來說，可以通過雲服務的大資料來分析使用者使用習慣，以此不斷改善產品，增加產品功能等等。
智慧空調發展到這個階段我們可以把它稱作“智慧空調系統“
Ⅲ.智慧空調的終極階段
前面提到了智慧空調系統中級階段是應該會分析歸納以及推理演繹能力，那智慧空調的終極階段就是自我調整環境的能力。如何理解呢?前面講到了，中級階段的智慧空調系統已經能夠通過私人資料模型來適應每個人的個體差異，那如果有些個體的需求或環境要求較為特殊或者比較苛刻怎麼辦呢?那智慧空調系統的終極階段就是要解決這個問題。終極階段的智慧空調系統應該能夠根據外界環境的變化不斷調整自己的系統狀態，比如很常見的空調需要定期清洗，那這個階段的智慧空調系統一旦自己檢測到內部污染物或者灰塵較多的時候，那就因該啟動自動清潔功能，不需要人為去專門清理;再比如，家裡突然停電了，天氣非常悶熱，終極階段的智慧空調不應該和現在一樣就是個擺設了，那它應該在陽光良好的情況下利用太陽能發電存儲電能，在沒有電的情況下依然可以工作。當然其他的場景要比這個還要複雜，終極階段的智慧空調系統是一個可以自身隨著外界環境需求不斷變化的，這個有點類似科幻片中一些科幻場景，但未來的智慧空調一定會達到這種要求。
點評：科技在不斷進步，我們二十年前很難想像現在的智慧手機功能這麼強大，那在以後的二十年、三十年甚至更久，我們也可能想像不到那時候的手機、空調、電視等等是什麼樣子，不過肯定的是，未來的智慧空調等智慧家居設備一定是更懂你、更適合你的智慧系統，未來已來!
它最終要做的就是大資料分析。所以智慧空調必須有雲服務的大資料作支撐，就像百度用強大的百度搜索作為大資料支撐來做百度大腦，據說百度大腦已經有了大約三四歲兒童的智商。智慧空調的雲服務首先要做的是收集存儲使用者使用習慣及個人資料，這個前面已經提到了，然後需要把成千上萬的人的資料進行歸類、統計、分析，然後建立資料模型，通過資料模型來匹配用戶的使用習慣，並通過用戶的不斷更正來更對每個使用者建立自己的私人模型。這個私人模型就是使用者個人敏感性資料以及使用習慣，而且隨著用戶的使用時間越來越長，模型的精准度就越來越高，所以有了這個模型，那當使用者進入一個新的環境或者更換新的智慧空調設備，他只需要登錄自己的帳戶，甚至不用登錄帳戶智慧空調系統就會根據使用者的身份ID(比如特定手環、可穿戴設備等)迅速建立起適合這個用戶的環境。
當然，基於雲服務大資料分析的作用遠不止這些，作為空調企業來說，可以通過雲服務的大資料來分析使用者使用習慣，以此不斷改善產品，增加產品功能等等。
智慧空調發展到這個階段我們可以把它稱作“智慧空調系統“
Ⅲ.智慧空調的終極階段
前面提到了智慧空調系統中級階段是應該會分析歸納以及推理演繹能力，那智慧空調的終極階段就是自我調整環境的能力。如何理解呢?前面講到了，中級階段的智慧空調系統已經能夠通過私人資料模型來適應每個人的個體差異，那如果有些個體的需求或環境要求較為特殊或者比較苛刻怎麼辦呢?那智慧空調系統的終極階段就是要解決這個問題。終極階段的智慧空調系統應該能夠根據外界環境的變化不斷調整自己的系統狀態，比如很常見的空調需要定期清洗，那這個階段的智慧空調系統一旦自己檢測到內部污染物或者灰塵較多的時候，那就因該啟動自動清潔功能，不需要人為去專門清理;再比如，家裡突然停電了，天氣非常悶熱，終極階段的智慧空調不應該和現在一樣就是個擺設了，那它應該在陽光良好的情況下利用太陽能發電存儲電能，在沒有電的情況下依然可以工作。當然其他的場景要比這個還要複雜，終極階段的智慧空調系統是一個可以自身隨著外界環境需求不斷變化的，這個有點類似科幻片中一些科幻場景，但未來的智慧空調一定會達到這種要求。
點評：科技在不斷進步，我們二十年前很難想像現在的智慧手機功能這麼強大，那在以後的二十年、三十年甚至更久，我們也可能想像不到那時候的手機、空調、電視等等是什麼樣子，不過肯定的是，未來的智慧空調等智慧家居設備一定是更懂你、更適合你的智慧系統，未來已來!
