寬頻數據機演算法設計

寬頻數據機， 是使用多個模擬話路頻寬來傳輸資料信號所用的數據機， 寬頻數據機主要用於電腦與電腦， 多路低、中速資料複用為高速資料， 數位保密電話和檔傳真等高速資料傳輸的地方， 下面就隨小編看看寬頻數據機演算法設計， 以供大家參考。

隨著數位網的建設和發展， 利用數位通道傳輸高速資料也愈來愈多， 它既經濟又方便可靠。 因此， 對寬頻數據機的需求不甚迫切， 研製開發沒有明顯的進展。 在多路載波系統中， 一個類比電話通道的標稱頻寬為 4kHz， 12個話路合在一起構成一個基群， 頻寬為 48kHz（60～108kHz）， 5個基群即60個話路合在一起構成一個超群， 頻寬為240kHz（312～552kHz）， 5個超群合在一起構成一個300路主群， 頻寬為1 232kHz（812～2 044kHz）。 根據寬頻數據機所佔用的頻帶不同， 有基群數據機、超群數據機和主群數據機之分。

寬頻數據機演算法設計

傳輸體制

寬頻無線通訊多使用正交頻分複用(OFDM)體制，

以提高資料傳輸速率和抗多徑干擾能力， 並簡化等化器設計。 為提高抗大多徑干擾能力,可以考慮使用單載波頻域均衡。

系統同步

(1)幀同步

傳統的OFDM系統使用Minn演算法實現幀同步， 該演算法在約5 dB以下的低信噪比下難以實現可靠同步；要在低信噪比下實現可靠幀同步，

可以使用擴頻系統的擴頻碼捕獲演算法， 但如何減小多徑干擾對同步的影響是值得深入研究的問題， 可以使用延時相關疊加、多碼段綜合等方法提高抗多徑能力和同步性能。 以上兩種演算法是基於能量的檢測方法， 有多徑干擾時易出現多個相關峰， 可以使用基於FFT的頻域相關幀同步演算法避免出現多個相關峰：基本原理是對相關解擴後的同步信號進行FFT變換， 當收發序列同步時， 頻譜中會出現明顯譜峰， 該方法可以實現低信噪比下的可靠幀同步。

(2)位同步

可以使用基於頻域相關搜索的最大徑位置同步演算法實現可靠位元同步， 就是在基於FFT的頻域相關幀同步演算法基礎上， 在一個碼元內搜索最大的頻域相關譜峰位置，

最大譜峰位置即為準確位同步位置。 可以使用OFD系統常用的SchIIlidl演算法或M&M演算法實現載波同步。

通道估計

高信噪比(大於5 dB)時， 可以使用兩段重複的時域訓練序列進行通道估計。 低信噪比時， 傳統通道估計演算法將無法對通道特性進行有效估計， 此時， 可利用同步頭中的擴頻序列估計通道時域衝激回應， 進而估計出通道頻域特性。

均衡

傳統迫零均衡不產生碼間干擾， 但在頻率選擇性衰落通道中， 尤其是通道具有頻域深衰落零點時， 會使雜訊放大。 最小均方誤差(MMSE)演算法均衡性能優於迫零均衡， 尤其是通道具有頻域深衰落零點時， 不會使通道雜訊被過度放大， 但在均衡後存在部分殘留碼間干擾。

編輯總結：以上就是寬頻數據機演算法設計的相關內容， 希望能夠説明到有這方面需求的朋友們！如需瞭解更多的相關資訊， 請繼續關注我們網站。 後續將呈現更多精彩內容。